不少医疗各人认为，新出现且具有大范围流行后劲的疾病在畴昔可能不减反增。禁绝动作一种陈腐的作念法，它的方式和时期齐经验了广阔的变化。通过将禁绝置入一个更大的历史条理中，咱们更容易瓦解禁绝动作一种医疗弃取的无可替代性，同期从时期和情感的角度想考禁绝的畴昔有狡计。禁毫不错从头设计，也必须从头联想，因为禁绝历程中的每一步开云体育(中国)官方网站，“齐需要从人命训戒的角度从头想考”。

《禁绝：防疫安全线的历史与畴昔》入选了“第一财经春季书单”，经出书社授权，第一财经节选了书中部分篇章，以飨读者。

 

禁绝步调的中枢是时空的处分；正如布洛克曼和蓝点等东说念主的磋磨所展示的，一朝咱们想考地舆的方式篡改，禁绝设施的更新速率也必须力争上游。

这些疏通的传播模式以致可能重塑咱们的建筑和城市。“事实上有两位建筑师曾考虑过我，”布洛克曼告诉咱们，“其中一位重视机场航厦的设计，他试图用模子和互动模式中得出的信息来设计出更好的机场。另一位则为病院设计病房。”建筑师的主义是通过磋磨疾病传播的狡计模子，来设计出能阻断这些模子的设施，也即是说，要非常制造距离，使疾病难以在东说念主与东说念主之间传播。咱们想起了 J.G. 巴拉德（J.G.Ballard）的演义《超等坎城》（Super-Cannes）中的一个场景：书中主东说念主公在参不雅法国南部一个名为“伊甸园-奥林匹亚”的虚构买卖园区时，被讲述当地的医师想要制定新的卫生步调。“她正在跑一个新的狡计模子，用来跟踪鼻病毒在伊甸园-奥林匹亚内的传播，”巴拉德写说念， “她有种意象：只须东说念主们再将座椅多移开45厘米，就能相悖传染序言。”

在2009年猪流感大流行期间，布洛克曼巧合发现了一个特殊的数据，并将其导入他的疾病模子中。那时，一个名为“乔治在那边？”的好意思元全球走势在线跟踪权术已迈入第十一个年头。“乔治”指的是一好意思元纸币上乔治·华盛顿的头像。布洛克曼告

诉咱们，该权术中海量的数据集赶巧给出了一张东说念主际互动图，可供那群想了解东说念主们何如传播疾病的流行病学家使用。毕竟东说念主们仰赖面对面交往，现款无疑是一种格外符合跟踪东说念主与东说念主战争模式的机制。

布洛克曼在和共事所拓荒的早期数据模子中发现了一些异状，他告诉咱们，模子中使用了这些和其他数据集来进行疾病暴发的模拟。尽管针对不同的疾病、不同的感染模式、使用不同的运算方程式、从不同的早先建模，最终产生的传播形状却惊东说念主地叠加。布洛克曼和他的共事、苏黎世联邦理工学院狡计社会科学的西宾德克·赫尔宾（Dirk Helbing）将其称作流行病的“覆盖几何学”。换句话说，这些暴发的模拟似乎具有相同，以致绝对疏通的传播模式。问题是历史上的流行病较着不是这样回事。“这让东说念主格外骇怪，”布洛克曼说，“咱们可能漏看了一些更根柢的东西。”

布洛克曼意志到，这些模子中并未包含“嘱咐步调”：即那些被引进系统的缓冲，非论是航班取消、机场关闭照旧游客禁绝。布洛克曼说：“这些模子将流行病视为一种宿主我方没意志到的散播气候。”“但咱们东说念主类能对流行病等情状作念出应变。会关闭学校，有因应计策。这是咱们模子的盲点。”疾病的覆盖几何学揭示了咱们是何如通过禁绝等器具，来形塑流行病。

布洛克曼因此发现了一个新的建模切入点，不错检视大众卫生因应步调所激勉的响应轮回。他开动磋磨当特定的贯串路子被从头导向或绝对关闭时，暴发模子会发生什么变化，并会何如影响大流行病，以致最终将其肃清。布洛克曼直观地认为，光是断开两个主要节点的贯串，好比说住手从几内亚科科纳克里国外机场飞往巴黎戴高乐国外机场的航班，但仍保留其他航路，就能提供一种精确、低老本且禁绝性更小的方式来减缓特定疾病的全球传播速率，如埃博拉。这类步调会产生一些反作用，像是贸易中断、异邦拯救东说念主员暂时淹留等，但表面上，这些步调的严重进度远低于更平庸、无离别紧闭所酿成的遵守。（谈到埃博拉，布洛克曼补充说念，“历史布景”关于如今欧洲各机场诀别面对的流行病学风险而言，饰演了昏黑但影响深刻的身分。布洛克曼指出，最近的埃博拉疫情主要迷惑在西非和刚果，而德国“在这里莫得殖民历史”，因此它们和德国的考虑不那么圣洁，从疫区飞往德国的乘客也少得多。）

跟着2020年头新冠大流行急速发展，布洛克曼加入了一个由七名洪堡大学磋磨东说念主员所构成的团队，以便更深入地入辖下手制作新冠病毒展望图。他们制作了一系列以机场为中心的树状舆图，展示新冠病毒是何如从一个国度传播到另一个国度并何如一说念引爆新的疫区。“给定一个暴发所在和一个隔邻的始发机场，”他们写说念，“这套模子就能从全球航空交通网中找出最有可能传播到其他机场的路子。固然乘客和会过不同路子到达最终主义地，但全球传播模式经常会以最可能的旅途为主。”

一朝笃定了这些旅途，就不错张开检疫、禁绝和限度。联想情况下，咱们不是在疾病出现之后，而是在到来前就领受行动。通过大数据和先进的建模，这项磋磨联想的收尾是，包括检疫在内的限度步调要能立竿见影，而非坐以待毙；要能精确掷中，而非平庸扩充。布洛克曼、蓝点和数十个雷同的权术齐勾画出一幅确切是乌托邦式的医学愿景：大众卫生手人无须通过旅行禁令和紧闭等钝器，仅须通过对平日的时空结构进行切割手术，就能飞速地阻滞新传染病，并把对全球经济的干扰降到最低。

黑死病期间，杜布罗夫尼克和威尼斯当局只可幻想领有这样的智商：在禁绝中追求最大为止的交流，同期最小化风险。这种幻想预示了一个行将到来的世界，在这个世界中，禁绝绝非被淘汰或过期的观念，而是保护全球健康最灵验、最普遍的器具之一。极少也不中叶纪，从字面上来看反而充满畴昔感，对准着那些尚未引爆的疫疠。

在亚当· 库查斯基（AdamKucharski）2020 年出书的著述《传染力顺次》（The Rules of Contagion）中，他商量了疾病，以及想想、坏话和影音是何如病毒式传播的潜章程。库查斯基是伦敦卫生与热带医学学院的生物统计学家，亦然英国政府深具影响力的蹙迫科学时期参谋人建模小组委员会的一员。分析师能约莫预期畴昔仍然要禁绝，但库查斯基驰念的是，即使有分辨率最澈底的数据也无法给出推行欢跃。

咱们在库查斯基位于伦敦布鲁姆斯伯里（Bloomsbury）大学楼的地下食堂见面，一起喝茶、吃点心，那时是所谓“流感追缉令”岑岭后的一个月。在这项堪称“英国有史以来最大的公民科学实验”中，库查斯基、剑桥大学的数学家团队和英国播送公司的参谋人使用了志愿者提供的手机数据，他们会下载一个定位要领，用来模拟一场虚构的疾病。这种病初度在黑斯尔米尔（Haslemere）被发现，这是位于伦敦希想罗机场土产货一处绿树成荫的郊区，行将攻陷英国其他地区的东说念主们，而志愿者的手机将饰演如“乔治在那边？”中现款的变装，通过他们的日常生计标志出战争收罗，进而找出传播模式。

关于库查斯基来说，暴发的强度会影响对特定疾病进行及时建模的位置。他表现说念，要是是卫生当局所能掌控的病原体（传播已受到限度），那么建模会相比道理，能重建特定传播行为最先是何如发生的。然则，要是疾病失控（成了场确切的大流行病），那么“将来”会比“夙昔”更受重视。“要是是只好一百个病例的流感，”库查斯基说，“你会想知说念这一百个病例是何如发生的。在初期，咱们重视的是：这个传播事件是何如发生的？但是当数字上涨后，问题就变成：下一步该何去何从？这会赓续多久？咱们需要几张病床？”

换句话说，跟着范围扩大，模子的重心会转为展望，亦即要建模找出畴昔需要拓荒禁绝区或临时检疫站的所在。或者，就像库查斯基长途于泄露的那样，“不是要精确‘展望’，而是要匡助东说念主们在作念出贫苦抉择时更有把抓。”但即使如斯，现存的方法仍然时常失败。

“有两种展望方法，”库查斯基表现，“其中一种方法较依赖数据，必须不雅察数据趋势并张开跟踪。另一种方顺次是拓荒一套机制：模拟一场推行的暴发，并假定有东说念主口、有传播行为发生，然后望望是否与数据吻合。使用数据驱动的方法，你无从得知推行感染历程的任何信息，只会看到趋势。而通过机制呢，就能说：这即是咱们认为流行病运作的方式。”他告诉咱们，目前这两种方法的进展齐差未几，这也突显了科学家们对传染的顺次了解得还不够，无法跑在传染病前头。事实上，英国播送公司规划的这场诬捏暴发的想法就源于这种贯通：即使在西班牙流感暴发一百岁之后，流行病学家仍然莫得敷裕的、来自确切世界大流行病的信息来考据他们对疾病何如传播的假定。

在“流感追缉令”团队日后的回来中，发现最基本的限度步调，举例勤洗手，被阐明不错把这场模拟传染病抵达新城镇的时候推迟一个月。这类打扰步调很快地拉平了弧线，将新增感染率灵验限度以幸免病院床位贵重，进而幸免医护东说念主员不胜负荷。

凭证他们的分析，学校扩充停课和禁绝步调也能减少互动，进一步减缓疫情。目前库查斯基的诬捏流行病的数据集已全数上线，这是有史以来最大、可公开使用的数据集。然则，即使有了这种巨细靡遗、详确的定位信息，库查斯基和他的共事们却莫得得出让东说念主目下一亮的论断。举凡孩童和老年东说念主行为最少，或是像一朝碰上学校假期，孩童的行为模式会与通勤者不同，这些齐不算新颖。那些建模之前莫得设猜想的细节，才是确切的惊喜。

就像天气预告员所发现的那样，一股脑地向模子添加更多数据反而会使效益递减。“假定地球不错用隔断30厘米的传感器覆盖”，詹姆斯·格莱克（James Gleick）在他 1987 年的著述《吞吐》（Chaos）中写说念：“且在某个中午，一台法力广漠的狡计机获取了所特殊据，并狡计每个时候点会发生什么事。”可惜的是，格莱克接着说：“这台狡计机照旧无法展望新泽西州普林斯顿一个月后的某一天是晴是雨。”

库查斯基所遐想的大流行病展望亦然如斯。“关于流感大流行，你只可说：这是咱们预期的增长率，而这些是咱们认为风险最大的所在或群体，”告诉咱们，“但咱们无法量化伯明翰的某个东说念主在这一天被感染的可能性。”毫无疑问，模子是有用的，但它终究仅仅“模子”。“在东说念主们不知说念发生什么事的情况下，即使你仅仅用一个模子说，‘在总共的选项中，你该遁入阿谁’，关于决策照旧有所孝顺了”，库查尔斯基说。

在咱们与库查斯基会面的三年后，呈指数型传播的新冠疫情恰是他和其他流行病学建模者期待的那种数据丰富的流行病。 “必须说，好意思国疾病限度与防护中心在建模、密切监测及时数据和排斥蔓延等方面的智商栽植，让我印象深刻”，赛特隆在 2020年秋天时告诉咱们，那时新一波寰宇确诊数的暴增正在成形， “但我仍然以为这样的作念法太过衰颓。”

赛特隆表现说，流行病学的讽刺之处在于：咱们老是在与“上一场”流行病折服。这是咱们最了解的流行病，因此使得咱们对行将发生的事情有目无睹，被过期的假定散布了隆重力。尽管如斯，他指出要是咱们想为“下一场”疫疠作念好准备，就有必要从此次大流行中挖掘数据，以便确切了解发生了什么事、什么步调是可行的、个中启事是什么。“我认为要想对畴昔的大流行病超前部署，咱们能提供的最珍稀的礼物即是文件，”赛特隆说说念，“即使咱们不可在目前弄显著这一切，也要让其后的东说念主们能借此反想和学习。”

（本文摘自《禁绝：防疫安全线的历史与畴昔》，标题为编者所拟。）

《禁绝：防疫安全线的历史与畴昔》

[好意思]杰夫·马纳夫 妮古拉·特莉 著 涂玮瑛 萧永群 译

生计·念书·新知三联书店 2024年3月版

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